Опануйте Raspberry Pi всього за 34 долари

Дізнайтеся, як автоматизувати Ваш будинок, майнити біткоїни, побудувати пристрої IoT і багато іншого з навчальним набором Raspberry Pi Mastery Training Bundle

Як для пристрою вартістю 35 доларів Raspberry Pi на диво вправний. Крім використання в ролі відмінного інструмента для навчання комп'ютерним наукам, він також може бути перетворений у домашній медіасервер, ігрову консоль або простенький настільний ПК. Але використовувати його як звичайний комп’ютер не вийде. Найцікавіші способи застосування міні-комп’ютера описані у Raspberry Pi Mastery Bundle, доступному всього лише за 34 долари — зі знижкою більше 90% від звичайної ціни.

Ось чого Ви навчитеся з цього навчального набору з восьми курсів.

Майнінг біткоїнів

Так як Raspberry Pi ймовірно не є Вашою основною робочою станцією, вона може бути надзвичайно корисною для обчислення завдань, які мають виконуватися протягом тривалого періоду часу у фоновому режимі. Майнінг біткоїнів є ідеальним прикладом. Хоча немає нічого, що заважає Вам використовувати ноутбук для перевірки транзакцій на блокчейні, це енергоємний процес, а Raspberry Pi з його мінімальними потребами енергії більше підходить для завдання.

У навчальний набір включено курс, присвячений майнінгу біткоїнів. У вступі Ви отримаєте налагодження біткоїн-гаманця та дізнаєтеся термінальні команди, необхідні для процесу. А щоб підвищити ефективність майнінгу, у курсі описано, як включити прогресивніше обладнання.

Автоматизація

З найновішою ітерацією включення безпровідних мереж у Raspberry Pi він став навіть кращою основою для завдань домашньої автоматизації. Міні-комп’ютер може не лише реагувати на вхідний сигнал датчика за допомогою масиву контактів GPIO, а й телефонувати онлайн-сервісам та іншим Pi поблизу. Оскільки його програмне забезпечення повністю відкрите, Ви можете бути впевнені, що система продовжуватиме працювати, навіть якщо патентовані частини Вашого підключеного будинку перестануть підтримуватися.

У цьому курсі Ви ознайомитеся з численними рішеннями для автоматизації. Початківці можуть спробувати розробити власну систему, використовуючи Cayenne, інструмент маніпуляції, вбудований у браузер. Більш досвідчені користувачі можуть використовувати свої нові навички Python для дистанційного керування пристроями, що живляться від змінного струму.

Інтернет речей

Завдяки своєму маленькому розміру Pi чудово підходить і для того, щоб бути “мозком” розумних речей всіх видів. Ви можете запросто помістити потужність повної настільної ОС у що завгодно. Це забезпечить безмежні можливості підключення від аналогового електричного управління до бездротової цифрової передачі даних.

Щоб продемонструвати, як це все працює разом, колекція курсів містить два проекти інтернету речей. Ви створите онлайн-панель для відображення даних датчиків і навіть побудуєте імпровізовану рацію.

Робототехніка

Міні-комп’ютери Raspberry Pi завжди чудово взаємодіяли з електричними компонентами, навіть до того, як стали обладнані процесорами, як у настільних ПК, та оперативною пам'яттю. На відміну від Arduino, Ви можете запрограмувати механічний рух на самій платі, що дає велику гнучкість при прототипуванні роботизованих деталей.

У Raspberry Pi Mastery Bundle є два курси, які навчать Вас базовій робототехніці. Навчившись керувати струмом двигуна і точним розміщенням сервомоторів за допомогою коду Python, Ви будете готові розробити власний функціональний маніпулятор.

Далі застосуєте навички у проекті машинки-робота.

Після того, як Ви отримали уявлення, на що здатен Ваш Raspberry Pi, заглибитися у вивчення робототехніки та інтернету речей допоможе набір SunFounder Raspberry Pi Robot Kit. Якщо у Вас ще нема плати Pi, цей набір постачається з найсучаснішим варіантом, а також усім іншим, потрібним для побудови машинки з дистанційним керуванням та відеотранстляцією у режимі реального часу. Ви зможете програмувати та налагоджувати рухи за допомогою веб-інтерфейсу Dragit або ж керувати нею безпосередньо з мобільного пристрою. Цей повний набір робототехніки від GDGT Deals доступний всього за 149 доларів.

Оригінал публікації